Maestría en Matemática Aplicada - Versión 3
NOMBRE
Maestría en Matemática Aplicada
MODALIDAD
Híbrida
VALOR
$ 6500.00
TÍTULO A OBTENER
Magíster en Matemática Aplicada
DURACIÓN
2 Semestres
INICIO Y TÉRMINO
09/2024 al 09/2025
RESOLUCIÓN
RPC-SO-04-No.125-2021
VERSIÓN DEL PROGRAMA
3
TELÉFONOS
4091000 - Ext. 735 - 731
Presentación
La maestría en matemática aplicada se plantea en una modalidad híbrida, donde las sesiones de clase se brindan en forma telepresencial y donde el estudiante puede utilizar los objetos de aprendizaje disponibles en el campus virtual para ampliar sus conocimientos en forma autónoma.
El programa pretende formar profesionales expertos en matemáticas aplicadas en diversos campos de la ciencia como la educación, la ingeniería, la salud, entre muchos otros. Aun cuando se trata de un programa de posgrado con trayectoria profesional, posee un fuerte componente de investigación, permitiendo a los participantes escoger entre líneas relacionadas con la modelación, optimización, simulación y Estadística.
El plan de estudios considera cursos de carácter formativo de alto nivel, con profesores tanto extranjeros como nacionales de alto prestigio, y contempla seminarios especializados con tutores expertos, para orientar a los alumnos en su tema de investigación con respecto a sus proyectos de titulación.
COORDINADOR PROGRAMA
Iván Mendoza Vázquez, PhD.
Tel.: +593 989959962
Perfil de egresado
El perfil de los egresados del programa de maestría en Matemática Aplicada, se define por la formación de profesionales aptos para innovar y aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos, siendo capaces de modelar matemáticamente problemas del mundo real mediante software especializado y proveer soluciones para la toma de decisiones.
| MÓDULO | CONTENIDO |
|---|---|
| FUNDAMENTOS DE CÁLCULO | * Números reales. * Cálculo Diferencial. * Cálculo Integral. * Cálculo varias variables. * Fundamentos de Geogebra. |
| ESTADÍSTICA I | * Tablas e histogramas de frecuencia. * Medidas de dispersión y tendencia central. * Probabilidad y teorema de Bayes. * Pruebas de hipótesis. * Fundamentos de R. |
| ÁLGEBRA LINEAL | * Sistemas de ecuaciones lineales. * Determinantes, matrices inversas. * Vectores en el espacio (R2, R3). * Espacios vectoriales. * Fundamentos de MATLAB. |
| ECUACIONES DIFERENCIALES I (ANALÍTICO) | * Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales. * Ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales. * Resolución de ecuaciones lineales con coeficientes no constantes. |
| ESTADÍSTICA II (BAYES) | * Regresión Inferencia Bayesiana. * Distribuciones a priori informativas y no informativas. * Simulaciones numéricas de distribución posterior. * Implementación con R. |
| TRABAJO DE TITULACIÓN | * Introducción a la escritura técnico/científica. * Técnicas y herramientas informáticas para la edición de documentos t/c. * Técnicas y herramientas para la búsqueda de literatura t/c y construcción del estado del arte. |
| ECUACIONES DIFERENCIALES II (NUMÉRICO) | * Técnicas para describir el comportamiento de soluciones. * Resolución numérica con MATLAB. |
| PROGRAMACIÓN AVANZADA I (APRENDIZAJE DE MÁQUINA) | * Fundamentos de aprendizaje supervisado. * Métodos de regresión. * Métodos de clasificación binaria. * Métodos de clasificación multivariable. * Experimentos con WEKA y R. |
| MODELOS DE OPTIMIZACIÓN I (INV. OPERACIONES) | * Programación Lineal. * Método Simplex. * Análisis de Sensibilidad. * Programación entera. * Implementación de modelos en computadora. |
| PROGRAMACIÓN AVANZADA II (DATA MINING) | * Conocer conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado tanto para problemas de regresión, como de clasificación. |
| MODELOS DE OPTIMIZACIÓN II (SIMULACIÓN) | * Implementación en software de simulación. * Modelamiento de operaciones básicas y entradas. * Análisis estadístico de las salidas. |
| TITULACIÓN 2: SEMINARIOS | * Seminarios de especialización con tutores expertos. * Planificación del documento t/c ( t e s i s ). |
Requisitos de ingreso
El aspirante debe demostrar conocimientos suficientes sobre: álgebra lineal, estadística y probabilidad, así como conceptos fundamentales de cálculo (diferenciación, integración).
Se requiere el manejo de las Tecnologías de la Información y lenguajes de programación. El programa de Maestría en Matemática Aplicada está dirigido a profesionales con formación matemática equivalente o graduados en licenciaturas de matemáticas o física, e ingenierías.
Proceso de admisión
Los postulantes deberán hacer su inscripción en la página web del Departamento de Posgrados: www.posgrados.uazuay.edu.ec deberán cargar: foto tamaño carnet, título de tercer nivel de grado, cédula de identidad y CV actualizado.
Se deberá pagar la inscripción (50 USD) a través del botón de pago con cualquier tarjeta de crédito, o en la tesorería de la universidad, o mediante depósito o transferencia bancaria a las siguientes cuentas:
Banco Pichincha:
Cuenta corriente No. 3186821004 - RUC: 0190131777001
Banco Guayaquil:
Cuenta corriente No. 6447600 - RUC: 0190131777001
Produbanco:
Cuenta corriente No. 02070000472 - RUC: 0190131777001
En caso de depósito o transferencia bancaria, una vez realizado el pago se debe remitir una copia del comprobante a transferencias@uazuay.edu.ec y a posgrados@uazuay.edu.ec indicando sus datos personales (número de cédula, nombre completo, dirección y teléfono) y el programa al cual se postula, para su registro en el sistema.
CRONOGRAMA
INSCRIPCIONES: Hasta el domingo 11 de agosto de 2024
INICIO DE CLASES: Septiembre 2024
Docentes destacados
Contactos
| Docente | Contacto |
|---|---|
| Auquilla Sangolqui Andres Vinicio | andres.auquilla@ucuenca.edu.ec |
| Avilés González Jonnatan Fernando | jonnatan.aviles@gmail.com |
| Cabrera Jara Natasha Eulalia | natasha-cabrera@hotmail.com |
| Contreras Lojano David Ricardo | ingdavidcontreras@hotmail.com |
| Fernandez Blanco Oihane | oihanefdezblanco@gmail.com |
| Mendoza Vazquez Ivan Andres | imendoza@uazuay.edu.ec |
| Mosquera Gutierres Julio Cesar | jcmosqueragutierres@gmail.com |
| Rojas Villa Cristian Xavier | crojasvilla@gmail.com |
| Samaniego Alvarado Cristobal Augusto | cristobal.samaniego@bsc.es |
| Saquicela Galarza Victor Hugo | victor.saquicela@ucuenca.edu.ec |
| Segarra Escandon Jaime Rodrigo | jaimesegarra@gmail.com |
| Sempertegui Cañizares Eduardo Rodrigo | esempertegui@uazuay.edu.ec |
| Siddons David Christopher | davidsiddons@hotmail.com |
| Zuñiga Cabrera Germán Alfonso | gzuniga@uazuay.edu.ec |