Maestría en Matemática Aplicada

<span>Maestría en Matemática Aplicada</span>
NOMBRE

Maestría en Matemática Aplicada

MODALIDAD

Híbrida

VALOR

$ 6000.00

MODALIDAD DE GRADUACIÓN

Trabajo de titulación

TÍTULO A OBTENER

Magíster en Matemática Aplicada

DURACIÓN

2 Semestres

MATRÍCULA

$ 500.00

TELÉFONOS

4091000 - Ext. 735 - 731

RESOLUCIÓN

RPC-SO-04-No.125-2021

VERSIÓN DEL PROGRAMA

1

Presentación
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» Brochure
COORDINADOR PROGRAMA

Dr. Iván Mendoza Vázquez

imendoza@uazuay.edu.ec

HORARIO DE CLASES

Nocturno a partir de las 7pm y fines de semana por la mañana a partir de las 8am

CONDICIONES & REGULACIONES

» LOES Reforma 2018

» Norma Técnica para Unidades Asistenciales Docentes

» Reglamento de Estudios de Departamento de Posgrados

PARA MAYOR INFORMACIÓN
Perfil de egresado

El perfil de los egresados del programa de maestría en Matemáticas Aplicadas se define por la formación de profesionales aptos para innovar y aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos, siendo capaces de modelar matemáticamente problemas del mundo real mediante software especializado y proveer soluciones para la toma de decisiones.

El graduado dominará aspectos tales como: los fundamentos teóricos sobre los métodos matemáticos comunes determinísticos y/o estocásticos, procesos de modelación matemática mediante software especializado para describir y predecir eventos sobre problemas específicos, el análisis de los datos y resultados como producto de la modelación del problema resuelto. La unidad de titulación de posgrado incluye cursos orientados al desarrollo del trabajo de titulación. Debido a esto en esta última etapa el alumno podrá escoger seminarios con tutores expertos en líneas como: optimización, simulación, estadística, o modelamiento matemático. Todo módulo del programa involucra la utilización y aprendizaje de software especializado tal como R, Matlab, Geogebra entre otros.

MÓDULO CONTENIDO
ECUACIONES DIFERENCIALES I (ANALÍTICO)
* Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales.
* Ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales .
* Resolución de ecuaciones lineales con coeficientes no constantes.
ECUACIONES DIFERENCIALES II (NUMÉRICO)
* Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales.
* Ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales.
* Resolución de ecuaciones lineales con coeficientes no constantes.
ESTADÍSTICA I
* Tablas e histogramas de frecuencia.
* Medidas de dispersión y tendencia central.
* Probabilidad y teorema de Bayes.
* Pruebas de hipótesis.
* Fundamentos de R
ESTADÍSTICA II (BAYES)
* Regresión.
* Inferencia Bayesiana.
* Distribuciones a priori informativas y no informativas.
* Simulaciones numéricas de distribución posterior.
* Implementación con R.
FUNDAMENTOS DE CÁLCULO
* Números reales.
* Cálculo Diferencial.
* Cálculo Integral.
* Cálculo varias variables.
* Fundamentos de Geogebra.
MODELOS DE OPTIMIZACIÓN I (INV. OPERACIONES)
* Programación Lineal.
* Método Simplex.
* Análisis de Sensibilidad.
* Programación entera.
* Implementación de modelos en computadora.
MODELOS DE OPTIMIZACIÓN II (SIMULACIÓN)
* Implementación en software de simulación.
* Modelamiento de operaciones básicas y entradas.
* Análisis estadístico de las salidas.
PROGRAMACIÓN AVANZADA I (APRENDIZAJE DE MÁQUINA)
* Fundamentos de aprendizaje supervisado.
* Métodos de regresión.
* Métodos de clasificación binaria.
* Métodos de clasificación multivariable.
* Experimentos con WEKA y R.
PROGRAMACIÓN AVANZADA II (DATA MINING)
* Conocer conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado tanto para problemas de regresión, como de clasificación.
TITULACIÓN 2: SEMINARIOS
* Seminarios de especialización con tutores expertos.
* Planificación del documento t/c ( t e s i s ).
TRABAJO DE TITULACIÓN
* Introducción a la escritura técnico/científica.
* Técnicas y herramientas informáticas para la edición de documentos t/c.
* Técnicas y herramientas para la búsqueda de literatura t/c y construcción del estado del arte.
ÁLGEBRA LINEAL
* Sistemas de ecuaciones lineales.
* Determinantes, matrices inversas.
* Vectores en el espacio (R2, R3).
* Espacios vectoriales.
* Fundamentos de MATLAB.
Requisitos de ingreso

El aspirante debe demostrar conocimientos suficientes sobre: álgebra lineal, estadística y probabilidad, así como conceptos fundamentales de cálculo (diferenciación, integración). Se plantea como requisito rendir un Examen de Aptitud y asistir a una entrevista (presencial o a distancia). Se requiere un mínimo nivel de conocimiento de lectura y comprensión del idioma inglés, así como el manejo de las Tecnologías de la Información y Comunicación. Finalmente, al inicio del programa se dicta un curso de nivelación/introducción denominado “Fundamentos de Cálculo”. El programa de Maestría en Matemáticas Aplicadas está dirigido a profesionales con formación matemática equivalente o graduados en licenciaturas de matemáticas o física, e ingenierías. Además, en base a los resultados del examen de aptitud y entrevista, se pueden aceptar interesados que justifiquen un mínimo de 5 años de experiencia como docente en matemáticas en niveles de bachillerato superior o universitario.

Proceso de admisión

Los postulantes deberán hacer su pre inscripción en la página WEB del departamento de posgrados (https://www.uazuay.edu.ec/admisiones/posgrados/), aquí deberán cargar documentación como el título de tercer nivel, su cv actualizado, certificado de aprobación de inglés en la universidad que se graduó (en caso de no contar con certificado de aprobación de inglés, la UDA tomará un examen que demuestre un nivel B1), etc. Realizada la pre inscripción, ellos podrán pagar la inscripción (50 USD) a través del botón de pago con cualquier tarjeta de crédito, en Tesorería de la universidad o mediante depósito o transferencia bancaria a las siguientes cuentas:

Banco Pichincha
Cuenta corriente No. 3186821004
RUC: 0190131777001
Dir: Av. 24 de mayo 777 y Hernán Malo
Tlf: 4091000

Banco del Austro
Cuenta corriente No. 79510
RUC: 0190131777001
Dir: Av. 24 de mayo 777 y Hernán Malo
Tlf: 4091000

Una vez realizado el pago se les solicitará remitir una copia de los comprobantes, (inscripción) con tarjeta o de la papeleta de la transferencia a transferencias@uazuay.edu.ec para su registro en el sistema.

Desde sábado 1 de mayo al domingo 19 de septiembre 2021
Período de Inscripciones

Viernes 10 y 17 de septiembre 2021
Examen de inglés

Lunes 20 de septiembre al jueves 30 de septiembre
Proceso de admisión (exámenes y entrevistas)

Jueves 30 de septiembre 2021
Remisión de la carta de aceptación e idoneidad

Sábado 02 de octubre hasta 07 de noviembre 2021
Período de matrículas y pagos

Jueves 11 de noviembre 2021
Inauguración de Clases

Lunes 15 de noviembre 2021
Inicio de Clases

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