Maestría en Matemática Aplicada
Híbrida
$ 6500.00
Magíster en Matemática Aplicada
2 Semestres
10/2022 al 10/2023
RPC-SO-04-No.125-2021
2
4091000 - Ext. 735 - 731
El programa de maestría en Matemática Aplicada, pretende formar profesionales expertos en matemáticas aplicadas en diversos campos de la ciencia como la educación, la ingeniería, la salud, entre muchos otros. Aun cuando se trata de un programa de posgrado con trayectoria profesional, posee un fuerte componente de investigación, permitiendo a los participantes escoger entre líneas relacionadas con la modelación, optimización, simulación y estadística.
El plan de estudios considera cursos de carácter formativo de alto nivel, con profesores tanto extranjeros como nacionales de alto prestigio, y contempla seminarios especializados con tutores expertos, para orientar a los alumnos en su tema de investigación con respecto a sus proyectos de titulación
Iván Mendoza Vázquez. Doctor en Ciencias de la Ingeniería (mención mecánica)
Tel.: 0989959962
Lunes a viernes de 18h00 a 22h00. Sábados de 09h00 a 13h00.
El perfil de los egresados del programa de maestría en Matemática Aplicada, se define por la formación de profesionales aptos para innovar y aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos, siendo capaces de modelar matemáticamente problemas del mundo real mediante software especializado y proveer soluciones para la toma de decisiones.
MÓDULO | CONTENIDO |
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FUNDAMENTOS DE CÁLCULO | * Números reales. * Cálculo Diferencial. * Cálculo Integral. * Cálculo varias variables. * Fundamentos de Geogebra. |
ESTADÍSTICA I | * Tablas e histogramas de frecuencia. * Medidas de dispersión y tendencia central. * Probabilidad y teorema de Bayes. * Pruebas de hipótesis. * Fundamentos de R. |
ÁLGEBRA LINEAL | * Sistemas de ecuaciones lineales. * Determinantes, matrices inversas. * Vectores en el espacio (R2, R3). * Espacios vectoriales. * Fundamentos de MATLAB. |
ECUACIONES DIFERENCIALES I (ANALÍTICO) | * Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales. * Ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales. * Resolución de ecuaciones lineales con coeficientes no constantes. |
ESTADÍSTICA II (BAYES) | * Regresión Inferencia Bayesiana. * Distribuciones a priori informativas y no informativas. * Simulaciones numéricas de distribución posterior. * Implementación con R. |
TRABAJO DE TITULACIÓN | * Introducción a la escritura técnico/científica. * Técnicas y herramientas informáticas para la edición de documentos t/c. * Técnicas y herramientas para la búsqueda de literatura t/c y construcción del estado del arte. |
ECUACIONES DIFERENCIALES II (NUMÉRICO) | * Técnicas para describir el comportamiento de soluciones. * Resolución numérica con MATLAB. |
PROGRAMACIÓN AVANZADA I (APRENDIZAJE DE MÁQUINA) | * Fundamentos de aprendizaje supervisado. * Métodos de regresión. * Métodos de clasificación binaria. * Métodos de clasificación multivariable. * Experimentos con WEKA y R. |
MODELOS DE OPTIMIZACIÓN I (INV. OPERACIONES) | * Programación Lineal. * Método Simplex. * Análisis de Sensibilidad. * Programación entera. * Implementación de modelos en computadora. |
PROGRAMACIÓN AVANZADA II (DATA MINING) | * Conocer conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado tanto para problemas de regresión, como de clasificación. |
MODELOS DE OPTIMIZACIÓN II (SIMULACIÓN) | * Implementación en software de simulación. * Modelamiento de operaciones básicas y entradas. * Análisis estadístico de las salidas. |
TITULACIÓN 2: SEMINARIOS | * Seminarios de especialización con tutores expertos. * Planificación del documento t/c ( t e s i s ). |
El programa está dirigido para profesionales de tercer nivel con título registrado en la SENESCYT, licenciados o ingenieros de áreas técnicas con conocimientos sólidos de cálculo. Conocimientos intermedios de TICs, idioma inglés y lenguajes de programación es un plus.
Los postulantes deberán hacer su pre inscripción en la página WEB del departamento de posgrados (https://www.uazuay.edu.ec/admisiones/posgrados/), deberán cargar:
Se deberá pagar la inscripción (50 USD) a través del botón de pago con cualquier tarjeta de crédito, o en la tesorería de la universidad, o mediante depósito o transferencia bancaria a las siguientes cuentas:
Banco Pichincha
Cuenta corriente No. 3186821004
RUC: 0190131777001
Dir: Av. 24 de mayo 777 y Hernán Malo
Tlf: 4091000
Banco del Austro
Cuenta corriente No. 79510
RUC: 0190131777001
Dir: Av. 24 de mayo 777 y Hernán Malo
Tlf: 4091000
Una vez realizado el pago se debe remitir una copia de los comprobantes a transferencias@uazuay.edu.ec para su registro en el sistema.
Cronograma:
Inscripciones: Del 08 de junio de 2022 al 11 de septiembre de 2022
Exámenes de suficiencia de inglés (para quienes lo requieran): El 02 y 09 de septiembre de 2022
Procesos de admisión: Hasta el 26 de septiembre de 2022
Remisión de la carta de aceptación e idoneidad: Hasta el 28 de septiembre de 2022
Matriculación y pago: Hasta el 19 de octubre de 2022
Inauguración de clases: El 27 de octubre de 2022
Docente | Contacto |
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Aviles Gonzalez Jonnatan Fernando | javiles@uazuay.edu.ec |
Cabrera Jara Natasha Eulalia | necabrera@uazuay.edu.ec |
Mosquera Gutierres Julio Cesar | jcmosqueragutierres@gmail.com |
Rojas Villa Cristian Xavier | crojasvilla@uazuay.edu.ec |
Samaniego Alvarado Cristobal Augusto | cristobal.samaniego@bsc.es |
Saquicela Galarza Victor Hugo | victor.saquicela@ucuenca.edu.ec |
Segarra Escandon Jaime Rodrigo | jaimesegarra@gmail.com |
Sempertegui Cañizares Eduardo Rodrigo | esempertegui@uazuay.edu.ec |