Maestría en Matemática Aplicada - Versión 2

Maestría en Matemática Aplicada
NOMBRE

Maestría en Matemática Aplicada

MODALIDAD

Híbrida

VALOR

$ 6500.00

TÍTULO A OBTENER

Magíster en Matemática Aplicada

DURACIÓN

2 Semestres

INICIO Y TÉRMINO

10/2022 al 10/2023

RESOLUCIÓN

RPC-SO-04-No.125-2021

VERSIÓN DEL PROGRAMA

2

TELÉFONOS

4091000 - Ext. 735 - 731

Presentación

El programa de maestría en Matemática Aplicada, pretende formar profesionales expertos en matemáticas aplicadas en diversos campos de la ciencia como la educación, la ingeniería, la salud, entre muchos otros. Aun cuando se trata de un programa de posgrado con trayectoria profesional, posee un fuerte componente de investigación, permitiendo a los participantes escoger entre líneas relacionadas con la modelación, optimización, simulación y estadística.

El plan de estudios considera cursos de carácter formativo de alto nivel, con profesores tanto extranjeros como nacionales de alto prestigio, y contempla seminarios especializados con tutores expertos, para orientar a los alumnos en su tema de investigación con respecto a sus proyectos de titulación

COORDINADOR PROGRAMA

Iván Mendoza Vázquez. Doctor en Ciencias de la Ingeniería (mención mecánica)

Tel.: 0989959962

imendoza@uazuay.edu.ec

HORARIO DE CLASES

Lunes a viernes de 18h00 a 22h00. Sábados de 09h00 a 13h00.

MAYOR INFORMACIÓN
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Perfil de egresado

El perfil de los egresados del programa de maestría en Matemática Aplicada, se define por la formación de profesionales aptos para innovar y aplicar a la práctica los conocimientos adquiridos, siendo capaces de modelar matemáticamente problemas del mundo real mediante software especializado y proveer soluciones para la toma de decisiones.

MÓDULO CONTENIDO
FUNDAMENTOS DE CÁLCULO
* Números reales.
* Cálculo Diferencial.
* Cálculo Integral.
* Cálculo varias variables.
* Fundamentos de Geogebra.
ESTADÍSTICA I
* Tablas e histogramas de frecuencia.
* Medidas de dispersión y tendencia central.
* Probabilidad y teorema de Bayes.
* Pruebas de hipótesis.
* Fundamentos de R.
ÁLGEBRA LINEAL
* Sistemas de ecuaciones lineales.
* Determinantes, matrices inversas.
* Vectores en el espacio (R2, R3).
* Espacios vectoriales.
* Fundamentos de MATLAB.
ECUACIONES DIFERENCIALES I (ANALÍTICO)
* Ecuaciones diferenciales ordinarias lineales.
* Ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales.
* Resolución de ecuaciones lineales con coeficientes no constantes.
ESTADÍSTICA II (BAYES)
* Regresión Inferencia Bayesiana.
* Distribuciones a priori informativas y no informativas.
* Simulaciones numéricas de distribución posterior.
* Implementación con R.
TRABAJO DE TITULACIÓN
* Introducción a la escritura técnico/científica.
* Técnicas y herramientas informáticas para la edición de documentos t/c.
* Técnicas y herramientas para la búsqueda de literatura t/c y construcción del estado del arte.
ECUACIONES DIFERENCIALES II (NUMÉRICO)
* Técnicas para describir el comportamiento de soluciones.
* Resolución numérica con MATLAB.
PROGRAMACIÓN AVANZADA I (APRENDIZAJE DE MÁQUINA)
* Fundamentos de aprendizaje supervisado.
* Métodos de regresión.
* Métodos de clasificación binaria.
* Métodos de clasificación multivariable.
* Experimentos con WEKA y R.
MODELOS DE OPTIMIZACIÓN I (INV. OPERACIONES)
* Programación Lineal.
* Método Simplex.
* Análisis de Sensibilidad.
* Programación entera.
* Implementación de modelos en computadora.
PROGRAMACIÓN AVANZADA II (DATA MINING)
* Conocer conceptos fundamentales de aprendizaje supervisado tanto para problemas de regresión, como de clasificación.
MODELOS DE OPTIMIZACIÓN II (SIMULACIÓN)
* Implementación en software de simulación.
* Modelamiento de operaciones básicas y entradas.
* Análisis estadístico de las salidas.
TITULACIÓN 2: SEMINARIOS
* Seminarios de especialización con tutores expertos.
* Planificación del documento t/c ( t e s i s ).
Requisitos de ingreso

El programa está dirigido para profesionales de tercer nivel con título  registrado en la SENESCYT, licenciados o ingenieros de áreas técnicas con conocimientos sólidos de cálculo. Conocimientos intermedios de TICs,  idioma inglés y lenguajes de programación es un plus.

  • En caso de título de tercer nivel obtenido en el extranjero deberá constar debidamente apostillado o legalizado por vía consular de conformidad al Art.22 del RRA.
  • Cumplir con el proceso de inscripción en línea adjuntando la documentación de respaldo de hoja de vida y requisitos detallados.
  • Aprobar el proceso de admisión definido.
  • Se requiere certificado de inglés emitido por una institución competente, sin embargo si usted no cuenta con uno la Universidad tomará un examen de suficiencia los días 02 y 09 de septiembre.

 

Proceso de admisión

Los postulantes deberán hacer su pre inscripción en la página WEB del departamento de posgrados (https://www.uazuay.edu.ec/admisiones/posgrados/), deberán cargar:

  • Foto tamaño carnet
  • Título de tercer nivel de grado,
  • CV actualizado,
  • Certificado de aprobación de inglés en la universidad que se graduó. En caso de no contar con certificado de aprobación de inglés, la UDA tomará un examen de suficiencia entre el 02 y 09 de septiembre de 2022. Para lo cual deberá indicar la necesidad de rendir este examen al Director del Programa de Posgrado respectivo.

Se deberá pagar la inscripción (50 USD) a través del botón de pago con cualquier tarjeta de crédito, o en la tesorería de la universidad, o mediante depósito o transferencia bancaria a las siguientes cuentas:

Banco Pichincha
Cuenta corriente No. 3186821004
RUC: 0190131777001
Dir: Av. 24 de mayo 777 y Hernán Malo
Tlf: 4091000

Banco del Austro
Cuenta corriente No. 79510
RUC: 0190131777001
Dir: Av. 24 de mayo 777 y Hernán Malo
Tlf: 4091000

Una vez realizado el pago se debe remitir una copia de los comprobantes a transferencias@uazuay.edu.ec para su registro en el sistema.

 

Cronograma:

Inscripciones: Del 08 de junio de 2022 al 11 de septiembre de 2022

Exámenes de suficiencia de inglés (para quienes lo requieran): El 02 y 09 de septiembre de 2022

Procesos de admisión: Hasta el 26 de septiembre de 2022

Remisión de la carta de aceptación e idoneidad: Hasta el 28 de septiembre de 2022

Matriculación y pago: Hasta el 19 de octubre de 2022

Inauguración de clases: El 27 de octubre de 2022

Docentes destacados
Contactos
Docente Contacto
Aviles Gonzalez Jonnatan Fernando javiles@uazuay.edu.ec
Cabrera Jara Natasha Eulalia necabrera@uazuay.edu.ec
Mosquera Gutierres Julio Cesar jcmosqueragutierres@gmail.com
Rojas Villa Cristian Xavier crojasvilla@uazuay.edu.ec
Samaniego Alvarado Cristobal Augusto cristobal.samaniego@bsc.es
Saquicela Galarza Victor Hugo victor.saquicela@ucuenca.edu.ec
Segarra Escandon Jaime Rodrigo jaimesegarra@gmail.com
Sempertegui Cañizares Eduardo Rodrigo esempertegui@uazuay.edu.ec